Wenn der Mensch leidet, kann die Seele krank werden. Wir behandeln alle Arten von psychischen Erkrankungen und helfen Ihnen, wieder zu sich selbst zu finden.

Psychiatrie und Psychotherapie

Forschungsabteilung

Methoden der kausalen Inferenz in Beobachtungsstudien

Projektleitung

Dr. med. Stefan Kreisel

M. Sc. Epidemiology, Ärztliche Leitung Abteilung für Gerontopsychiatrie

Tel: +49 521 772-78695

stefan.kreisel@evkb.de
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Anders als bei randomisierten Interventionsstudien gegeben, lassen sich bei Beobachtungsstudien in der Regel keine kausalen Zusammenhänge etablieren, sondern ausschließlich Assoziationen darstellen. Dies führt mitunter nicht selten zu dem Problem, dass auch große populationsbasierte epidemiologische Studien durch die Ergebnisse randomisierter Interventionsstudien infrage gestellt werden. Ein inzwischen klassisches Beispiel ist die Therapieeffektivität bzw. das Nebenwirkungsprofil der Hormonersatztherapie bei postmenopausalen Frauen. Die Rechtfertigung der Intervention wurde lange auf die Ergebnisse von Beobachtungsstudien gestützt. Nachfolgende randomisierte Interventionsstudien zeigten jedoch gegenteilige Ergebnisse.

Ein wesentliches Problem dieser Diskrepanz ist die Tatsache, dass trotz ausreichender Studiengröße nicht immer alle möglichen und somit denkbaren Confounder miterhoben werden können und für diese dann statistisch adjustiert werden kann. Ein weiteres Problem stellt jedoch auch die inferentielle Statistik dar, die in der Regel für die Auswertung solcher Studien herangezogen wird. Die kausale Inferenz in Beobachtungsstudien ist jedoch theoretisch möglich, kommt jedoch nur selten aufgrund historisch gewachsener Überzeugung, aber auch aufgrund der komplexeren Analytik selten zur Anwendung. Da auf Beobachtungsstudien per se in gewissen Settings nicht zugunsten von randomisierten Interventionsstudien verzichtet werden kann, braucht es eine Propagierung von Methoden der kausalen Inferenz.

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